无需银行多家带卡推A面部款 取现机刷就可脸取识别

　　据经济之声《天下公司》报道，银行不需要身份证、机刷不需要银行卡，款无卡面把脸朝ATM机的需带窗口一笑，按提示操作几下，部识别就能直接取现，取现这就是银行刷脸取款。日前，机刷中国农业银行在贵阳的款无卡面两台自动取款机上线刷脸取款功能，有望今年年底实现全省覆盖。需带

　　现场工作人员向记者演示：“按下刷脸取款的部识别按钮，听到提示音后，取现点确认，银行抬头看摄像头，机刷接下来输入手机号或身份证号码进行验证，款无卡面然后显示今日取款的界面，就可以根据自己的需求选择取款金额，核对信息以后按确认，再输入取款密码，就取款成功了，比较方便，需要的话打印凭条，不需要就点结束，刷脸取款就完成了。”

　　中国农业银行贵州省分行个人金融部自助营运部经理张丹表示，刷脸取款不仅有助于减少伪卡、吞卡等情况，也让用户取款更加便捷。

　　张丹说：“在自助设备上刷脸取款的功能主要是提升客户的体验，刷脸取款主要的是运用的是双目摄像头的一种活体检测的技术，减少了伪卡的可能性和风险，也及时减少了客户因为操作不当而吞卡的现象。另外，这也方便客户在没有带卡、没有带钱包、没有带手机的情况下提升体验，即刷即取。”

　　有市民体验过之后反映，不用带卡就能刷脸取款，整个过程很流畅。

　　一市民表示：“整个流程下来我认为还是比较简单流畅的，差不多能控制在一到两分种左右；我今天来没带卡，刷脸的过程非常方便，也很安全。”

　　据了解，农行16家分行已经完成470台设备的改造、上线工作，浙江、上海等一些地区的分行也已经部分支持刷脸取款服务。其实不只是农行一家，近期，招商银行、建设银行等也小范围推出了刷脸取款的试点。

　　刷脸取款采用面部识别技术的确方便，但是否安全？双胞胎有没有可能被对方盗刷？用户整容、化妆了能识别吗？用手机照片或纸张打印的照片能识别吗？中国农业银行浙江余姚市支行个人金融部产品经理黄超表示，“刷脸取款”全部采用最新的红外双目摄像头活体检测技术，能够完全抵御照片、视频、翻拍、面具等的“攻击”。

　　黄超说：“其实后台的识别功能十分强大，如果客户恶意使用照片，是不可能取款成功的。因为刷脸取款不是一个静态的脸部特征，要保证客户本人在使用。同时，客户在ATM做上刷脸取款，要从他的手机银行上验证取款密码，再进行刷脸验证，这对客户来说，是一个双重的资金保障。”

　　建设银行太原并州分行业务运营部运营主管韩彦也强调，用户还需要输入手机号码或身份证号进行确认，最后再依靠密钥进行取款，是多重安全保障。

　　韩彦说：“影像上传到总行系统，总行系统还会调用客户的身份证联网核查信息的影像，如果两个影像匹配起来，才会同意这个客户进入他的取款界面，最终还要验证客户那张卡的银行卡密码，所以，这是有多重保证的。现在，盗刷卡这种案例也较多，这种交易不需要插银行卡，就把盗卡、复制卡磁条的风险降为了零。”

　　事实上，面部识别技术已经有不少应用。就在9月初，支付宝在杭州一家肯德基餐厅正式上线了“刷脸支付”功能，不久前，京东也在四家线下零售店推出“刷脸支付”的内部测试。上海社会科学院互联网研究中心首席研究员李易说，巨头接连落地刷脸支付，包括海关通关、大型会议等场合对面部识别的应用，使这些年一直停留在概念上的技术开始变得触手可及。

　　李易表示：“我们如果出境到欧美，出海关、办很多手续也是比较常见的事情。至少经常进出上海的海关都是刷脸辅助，然后再带芯片的证件。比如到银行开信用卡，现在都不需要到柜台上去开卡了。”

　　就在昨天，苹果发布的新款手机iPhoneX，也取消了home键，使用面部识别技术。有点儿尴尬的是，当时苹果公司副总裁克雷格进行人脸识别功能演示，第一次意外失败，第二次才识别成功。在李易看来，苹果方面已经表示识别错误率低于百万分之一，这个事件反过来也反映出这个面部识别的安全级别较高，宁可错判，不能误放一个人进来。

　　李易说：“在方便通过，还是加强安全级别的这两个方向上，苹果选择了安全，宁愿选择错判，不能误放一个人进来，应该就是说不是你本人的情况下你能通过的情况就是几乎是没有，当然它很谦虚的说错误率是百万分之一。人脸识别这个技术已经有几十年历史了，有很多人脸的专家，以我对苹果这么多年的跟踪和观察来说，他还是非常稳健的，确实是技术已经成熟了才会去做这个事。”

　　在人工智能加速推进的过程中，面部识别技术正在迅速发展。经过几十年的研发改进，这项技术本身已经比较成熟，未来还需完善人脸数据库、改进设备、降低成本等等，以进一步推广应用。

　　北京邮电大学信息经济与竞争力研究中心主任曾剑秋指出：“人脸识别技术目前比较成熟了，安全度比较高，人脸识别的点比较多。虽然很多人很像，但是人的脸部特征更加突出，更加具有个性，识别还是比较成熟的技术。广泛推广应用，有很好的应用前景。”

　　(来源：央广网 记者 高敏 实习记者 杨静铭 李丹阳)

[1]  [2]  下一页  尾页 标签：刷脸取款责任编辑：陈子汉 陈子汉

最新评论